SMUL-Werkstatt: KI im Pflanzenbau - Vision oder Realität?
Macht der Einsatz von KI in der Landwirtschaft den Landwirt überflüssig? - Wie weit sind KI-Systeme für den Pflanzenbau? Wo kann KI sinnvoll im Betriebsalltag integriert werden? Kann man den KI-Systemen vertrauen? Praktiker und Forscher geben Antworten und gemeinsam werden Aufgabenstellungen für die künftigen Anforderungen an KI entwickelt. Gestalten Sie die KI-Zukunft des Pflanzenbaus mit.
- Ort
- Bibliotheca Albertina - Universitätsbibliothek Leipzig (UBL), Beethovenstr. 6, 04107 Leipzig
- Veranstaltungsdatum
- 28. Oktober 2026, 09:00 -15:30 Uhr
- Anmeldeschluss
- 19.10.2026
- Zielgruppe
- Landwirte, Landtechnikunternehmen, Berater, KI- und Softwareanbieter mit Fokus Landwirtschaft, interessierte Forscher
- Branchen
- Landwirtschaft, Landtechnik, Beratung, Software, KI, Sensorik mit Bezug zur Landwirtschaft
- Land/Region
- Sachsen
- Veranstalter
- Wirtschaftsförderung Sachsen GmbH (WFS) in Kooperation mit dem Agronym e. V. und dem Smart Farming Lab der Universität Leipzig
- Kosten für die Teilnahme
- kostenfrei
Informationen und Zielsetzung
Mit dem Smart-Farming-Lab der Universität Leipzig verfügt Sachsen über eine besondere interdisziplinäre Forschungs- und Transfereinrichtung für digitale Innovationen in der Landwirtschaft. In der interdisziplinären Kombination aus Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwissenschaften, Ökonomie, Kommunikations- und Medienwissenschaft sowie der Kreativwirtschaft werden Lösungen für die praktische Anwendung intelligenter Technologien wie Drohnen, kamerabasierte Anwendungen und Agrarrobotik in der Landwirtschaft entwickelt und erprobt. Diesen erfolgreichen Projektraum nutzt die SMUL-Werkstatt, um mit Anwendern über das Thema KI im Pflanzenbau zu diskutieren und Anforderungen für noch zu entwickelnde Anwendungen der KI zu definieren.
Der Vormittag steht im Zeichen der praktischen Anwendung von KI / Digitalisierung im Pflanzenbau im Rahmen einer Exkursion ins Leipziger Umland. Danach wird in kurzen Pitches über den aktuellen Stand der Entwicklung informiert, um dann in interdisziplinären Workshops technische und betriebliche Herausforderungen des Einsatzes von KI im Pflanzenbau zu identifizieren und weiterführende Lösungsansätze zu erarbeiten. Im Fokus stehen Strategien zum Einsatz von KI im Farmmanagement, bei autonomen Systemen, in Verwaltungsprozessen und KI-basierter Vernetzung von Prozessen und Systemen.
Die Werkstatt eröffnet Raum für Austausch und Kooperation:
Diskussion aktueller Fragestellungen aus Praxis und Forschung
Vorstellung und Vergleich von Best-Practice-Beispielen
Entwicklung gemeinsamer Lösungsansätze in moderierten Fokusgruppen
Die Veranstaltung soll Impulse für künftige Forschungs- und Entwicklungskooperationen sowie Pilotprojekte im Freistaat Sachsen geben und damit zur nachhaltigen Weiterentwicklung des Pflanzenbaus beitragen.
Agenda
- 09:00 Uhr: optional - Exkursion zum Saat-Gut Plaußig (angefragt)
- 10:30 Uhr: individueller Transfer zur Bibliotheca Albertina
- 11:30 Uhr: Eintreffen der Teilnehmer - Netzwerken mit Imbiss
- 12:00 Uhr: Begrüßung durch das SMUL (N. N.)
- 12:10 Uhr: Keynote KI-Überblick - Aktueller Status und Entwicklungsrichtungen
- 12:40 Uhr: Pitches zu aktuellen KI-Lösungen im Pflanzenbau
- 13:20 Uhr: Pause
- 13:40 Uhr: Best-Practice-Beispiele aus Landwirtschaftsbetrieben (Obstland Dürrweitzschen AG, Landgut Nemt GmbH, angefragt)
- 14:10 Uhr: Diskussion in Themeninseln zur Ableitung von Bedarfen und weiteren Anwendungsfällen
- Vereinfachung von Verwaltungsprozessen mittels KI
- KI im Pflanzenbau
- Bedienbarkeit & Vertrauenswürdigkeit von KI-basierten Systemen
- 15:10 Uhr: Zusammenfassung und Ausblick
- 15:30 Uhr: Ausklang und Netzwerken
Kontakt
Dr. Claudia Scholta
Branchen, Innovation & Marketing
+49-351-2138 136
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Macht der Einsatz von KI in der Landwirtschaft den Landwirt überflüssig? - Wie weit sind KI-Systeme für den Pflanzenbau? Wo kann KI sinnvoll im Betriebsalltag integriert werden? Kann man den KI-Systemen vertrauen? Praktiker und Forscher geben Antworten und gemeinsam werden Aufgabenstellungen für die künftigen Anforderungen an KI entwickelt. Gestalten Sie die KI-Zukunft des Pflanzenbaus mit.