Forschung an Nachvollziehbarkeit und der Effizienz von KI-Technologien

Es gibt kaum einen Bereich, der nicht von KI-basierten Technologien entscheidend transformiert wird: von der Güterproduktion über die Logistik bis zur Medizintechnik. Schon jetzt ist Künstliche Intelligenz Teil unseres Alltags. KI-Forscher werden in den kommenden Jahren die Voraussetzungen für unzählige weitere Innovationen schaffen.  

Die Forschung am CEE-AI deckt das gesamte Spektrum von der Hardware-Unterstützung über Gerätekommunikation bis zu KI-Ansätzen und Transfer in die Praxis ab. Ein besonderer Fokus liegt hier auf der Nachvollziehbarkeit und der Effizienz von KI-Technologien. Außerdem stellt sich die Frage, wie mit den Unmengen von Daten umgegangen werden kann, wenn KI immer häufiger zum Einsatz kommt. Sie liegen heute häufig auf riesigen Cloudservern im Ausland. KI-Technologien für Autonomes Fahren oder intelligente Hausgeräte brauchen die Rechenleistung aber vor Ort, um eine sichere und effiziente Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine zu ermöglichen. “Small Data” ist deshalb ein weiteres wichtiges Thema, dem sich die Wissenschaftler am CEE AI widmen wollen.

• Ausbau eines strategisch wichtigen Forschungsbereichs

Das Center for Explainable and Efficient AI Technologies CEE AI wird gemeinsam von der TU Dresden und der Fraunhofer-Gesellschaft getragen. Es umfasst auf Seite der TU den Exzellenzcluster Zentrum für Taktiles Internet CETI und weitere Lehrstühle. Auf Seiten der Fraunhofer-Gesellschaft sind das Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS mit seinem Institutsstandort in Dresden im Zusammenspiel mit dem Fraunhofer IWU, dem Fraunhofer-Zentrum CPS, dem Institutsteil Entwicklung Adaptiver Systeme EAS des Fraunhofer-Instituts für Integrierte Schaltungen IIS sowie dem Fraunhofer-Institut für Verkehrs- und Infrastruktursysteme IVI im CEE AI vertreten. 

Das gemeinsame Zentrum bündelt die Aktivitäten zum Thema Künstliche Intelligenz in der Region und stärkt damit unter anderem die Branchen des Maschinenbaus und der Mikroelektronik, die in Dresden konzentriert vertreten sind. Die thematischen Schwerpunkte des CEE AI liegen in den Bereichen “explainable AI”, insbesondere der Wissensmodellierung, und “efficient AI” mit den Stoßrichtungen High Performance Computing und Big Data sowie der effizienten Einbindung von KI-Algorithmen in unternehmenseigene Hardwaresysteme.